AIに書かせるもの、人が書くもの
AIで文章を大量に作れるようになった。
すると当然、「ブログも全部AIに書かせればいいのでは?」という発想になる。
でも、実際に使っていると、どうもそう単純ではない。
AIに向いている文章と、人間が自分で書いた方がいい文章がある。
その違いは、文章力ではなく、その文章を書く目的が「思考」なのか「展開」なのかにあると思う。
人が書いた方がいいのは「考えるための文章」
自分の中にまだ答えがないテーマは、人が書いた方がいい。
たとえば、
- なぜこの設計が良いと思うのか
- AI時代にエンジニアの価値はどう変わるのか
- 自分は何を大事にして働くのか
- この経験から何が言えるのか
こういう文章は、書くこと自体が思考になっている。
頭の中では最初から完全な論理ができているわけではない。
実際には、
Aだと思う
↓
でもなぜだろう
↓
Bが原因かもしれない
↓
いや、Cの場合は説明できない
↓
では条件はDではないか
↓
そうすると結論はEになる
というように、書きながら因果の鎖を作っている。
文章を書くという行為によって、自分自身のモデルが更新されている。
これはAIに完成文を出してもらうと失われやすい。
AIがもっともらしい文章を一気に出すと、人間はそれを「分かった気」にはなれる。
しかし、その因果関係を自分で一本ずつ通過していないので、自分の理解としては残りにくい。
だから、理解したいテーマは自分で書いた方がいい。
AIは「論理の発明」より「論理の展開」に向いている
AIに、
「このテーマについて記事を書いて」
とだけ頼むと、かなり自然な文章が出てくる。
しかし、よく読むと問題がある。
Aという主張から始まったはずなのに、
A
↓
それっぽいB
↓
関連するC
↓
一般論D
と進み、最初に考えていた因果の鎖から少しずつ外れていくことがある。
一文一文は正しいように見える。
でも、記事全体として見ると「結局何を証明したかったのか」が弱くなる。
一方で、
A → B → C → D
という論理の骨格を人間が先に作れば、AIはかなり強い。
文章を整えたり、具体例を足したり、構成を変更したり、別の読者向けに書き換えたりできる。
つまりAIは、
論理をゼロから作る装置というより、既にある論理を展開する装置
として使った方が安定する。
AIに一番向いているのは「記録から文章を作ること」
さらにAIと相性がいいのが、実体験の記録だと思う。
たとえばビザ取得。
価値があるのは、きれいな文章ではない。
4月1日 申請
4月8日 追加資料を要求された
4月10日 提出
5月3日 問い合わせ
5月20日 承認
実際にはこの書類で詰まった
窓口ではこう説明された
費用はこれだけかかった
という一次記録に価値がある。
この記録さえ正確なら、AIは後から、
- ビザ取得体験記
- 申請手順
- 必要書類一覧
- よくあるトラブル
- 時系列まとめ
- 初心者向けFAQ
など、いくらでも別の文章に変換できる。
ここではAIに考えてもらう必要がほとんどない。
事実の鎖は、人間の経験そのものが保証しているからだ。
人とAIの役割を逆にしない
たぶん問題なのは、人間とAIの役割を逆にしてしまうことだ。
良くない使い方は、
人間:
テーマだけ決める
AI:
考える
論理を作る
主張を決める
文章を書く
人間:
読む
という形。
これだと完成物は増えるが、人間側にはほとんど理解が残らない。
一方で、
人間:
経験する
観察する
考える
因果を作る
AI:
整理する
不足を指摘する
限定条件を探す
文章を展開する
別形式へ変換する
なら、AIの強みを使いながら、人間側にも理解が蓄積する。
AIは「ライター」より「編集者」に近い
理解を深めたい文章では、AIに本文を書かせる必要すらあまりないかもしれない。
人間がまず論理を書く。
その後AIに、
- 断定が強すぎる部分はないか
- 修飾語が足りない部分はないか
- 因果と相関を混同していないか
- 反例はないか
- 前提条件が抜けていないか
- 読者が誤解しそうな場所はどこか
をチェックさせる。
これはAIをライターではなく、
lint、type checker、reviewer
として使う感覚に近い。
人間が論理を所有したまま、AIの網羅性を利用できる。
結局、何を人が書くべきか
整理すると単純だ。
理解するための文章は、人が書く。
伝達・展開するための文章は、AIに書かせる。
そして実体験については、
文章より先に、一次記録を残す。
これが重要になる。
今後価値を持つのは、完成したブログ記事そのものではないのかもしれない。
本当に価値があるのは、
経験
+
時系列記録
+
判断理由
+
失敗
+
修正
という原データだ。
ブログは、その原データから生成される一つのビューに過ぎない。
AI時代は、文章を書く能力よりも、
再利用できる経験と論理を残せる能力
の方が重要になっていくのだと思う。